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Implantation d'IA locale

L'IA sur votre infrastructure

Nous déployons des modèles et des outils ouverts sur vos serveurs ou dans un nuage privé, reliés à vos documents et à vos systèmes, avec des tests d'acceptation convenus et un transfert à votre équipe.

Local_LLM
DÉPLOIEMENT PRIVÉ
SUR SITE
VOS DOCUMENTS
INFÉRENCE LOCALE

Une frontière de données que vous pouvez expliquer

Avant de déployer, nous documentons où se font le stockage, l'inférence, les connecteurs, les journaux, les sauvegardes et l'accès de soutien. Nous n'affirmons pas qu'aucune donnée ne sort de votre réseau tant que le système déployé n'a pas été vérifié contre cette exigence.

Choix ouverts

Modèles et outils à code source ouvert quand ils conviennent, évalués pour votre cas: licence, comportement de déploiement et qualité en français et en anglais.

Intégration à vos outils

Nous relions l'IA aux systèmes que vous utilisez déjà, plutôt que d'imposer une nouvelle plateforme.

Documents confidentiels

Un assistant IA pour vos documents confidentiels

Le cas le plus fréquent: retrouver l'information et obtenir des réponses citées dans un grand ensemble de documents internes, sans les envoyer à un service IA public.

Le pilote commence avec un ensemble de documents autorisé ou des données d'exemple, jamais avec l'envoi de vos documents lors du premier contact.

  • Recherche et réponses citées dans vos procédures, contrats, rapports et dossiers
  • Résumés et comparaisons de documents, en français et en anglais
  • Accès séparés selon les équipes ou les dossiers
  • Point de départ d'un processus: brouillons, listes de vérification, suivis

Un assistant documentaire aide à trouver et à résumer; il ne remplace pas un jugement professionnel. Pour des décisions cliniques, juridiques ou financières à fort enjeu, une validation humaine reste nécessaire.

Matériel avec des partenaires

Dimensionner le matériel selon votre charge de travail

Le bon serveur dépend du modèle, du volume de documents, du nombre d'utilisateurs simultanés, de la reconnaissance de texte (OCR) et du temps de réponse attendu. Nous dimensionnons avec votre équipe TI ou un partenaire.

  • Estimation de la charge: modèles, utilisateurs simultanés et volume de documents
  • Choix entre poste de travail, serveur dédié ou nuage privé
  • Approvisionnement et configuration coordonnés avec des partenaires

La garantie du matériel est celle du fabricant, selon ses conditions. La configuration logicielle, l'implantation et toute coordination de soutien par Neural Twiin sont définies séparément dans l'entente. Nous ne publions aucun forfait matériel ni prix.

Le processus d'implantation

1

Évaluer

Une évaluation d'au moins 30 minutes sur le processus, les données et les contraintes.

2

Choisir modèles et outils

Modèles et outils ouverts évalués pour votre tâche, vos langues et votre matériel.

3

Intégrer et tester

Connexion à vos systèmes et tests d'acceptation sur un ensemble autorisé.

4

Déployer et transférer

Mise en service, documentation et formation. Entraînement de modèle seulement si justifié.

Ce que nous vérifions avec vous avant la mise en service

  • Pertinence des réponses et exactitude des citations
  • Qualité en français et en anglais
  • Séparation des accès entre utilisateurs et équipes
  • Temps de réponse et nombre d'utilisateurs simultanés
  • Comportement réseau externe du système déployé
  • Suppression, exportation et transfert à vos opérateurs

Responsabilités et exclusions

Neural Twiin

  • Évaluation, conception et configuration
  • Intégration et tests d'acceptation
  • Documentation et formation
  • Soutien selon l'entente convenue

Votre organisation ou votre partenaire TI

  • Choix des documents autorisés
  • Exploitation de l'infrastructure
  • Politiques d'accès et de conservation
  • Évaluations requises par la Loi 25, le cas échéant

Exclus sauf entente écrite: vente de matériel, garantie au-delà de celle du fabricant, soutien sur place, avis juridique et entraînement (fine-tuning) de modèles. L'entraînement d'un modèle est une option, seulement quand il est justifié.

Votre projet d'IA locale commence par une évaluation